Afgelopen week waren we aanwezig bij de teampresentatie van de Soudal Quick-Step Pro Cycling Team in Spanje. Als techsponsor op het gebied van dataintegratie en data-analyse zijn we trots om het team te ondersteunen.

Wij werken al twee jaar samen met Soudal Quick-Step Pro Cycling Team en AG Insurance – Soudal Pro Cycling Team om het maximale uit hun data te halen. Als techpartner zorgen wij voor naadloze dataintegratie, zodat de staf trainings- en wedstrijdgegevens kan analyseren. Dit helpt bij het verbeteren van prestaties, het optimaliseren van racetactieken en het verfijnen van herstelprocessen. Dankzij onze inzichten maakt het team weloverwogen keuzes op het gebied van training, voeding en het ontwikkelen van talenten, wat hen een duidelijk voordeel geeft, zowel tijdens wedstrijden als daarbuiten.

AI-toepassingen in OutSystems: 4 praktische voorbeelden

In de voorgaande post over AI en OutSystems (lees hier) bespraken we een 4-staps aanpak om AI te integreren in je applicaties. In dit tweede deel bespreken we praktijkvoorbeelden die laten zien hoe AI waarde kan toevoegen aan bedrijfsprocessen. De vier voorbeelden die we uitlichten zijn: spraakgestuurde appbediening, geautomatiseerde factuurverwerking, opvolgmails en een slimme FAQ-bot.

1. Spraakgestuurde appbediening

Het initiële verzoek betrof een app voor monteurs, die vaak met vuile handen werken, waarmee zij onderhoudschecklists kunnen invullen zonder een tablet of laptop te hoeven aanraken. De eerste versie van de oplossing werkte met vaste trefwoorden die monteurs konden inspreken om met spraakgestuurde commando’s door de checklist te navigeren. Dit leek in eerste instantie een goede aanpak, maar al snel liepen we tegen verschillende problemen aan. Variaties in hoe mensen dingen zeggen, zoals synoniemen (‘ja’ versus ‘zeker’) en woorden die op elkaar lijken veroorzaakten fouten.

Voorbeeld van een checklist voor een Mercedes A180

Om dit op te lossen, hebben we Natural Language Processing (NLP) toegepast met behulp van OpenAI’s ChatGPT. Door het gebruik van dit AI model konden nu volledige zinnen worden geanalyseerd en geïnterpreteerd. Dit bracht een hoop voordelen met zich mee:

• Verbeterde gebruikerservaring: Monteurs hoeven geen specifieke commando’s te onthouden en kunnen natuurlijke taal gebruiken.
• Betere nauwkeurigheid: De AI begrijpt de context beter, wat tot minder fouten leidt.
• Verminderde code complexiteit: De lijst aan commando’s die afgehandeld moesten worden kon worden ingekort. Van meer dan 30 tot slechts 14.
• Meertalige ondersteuning: De oplossing werkt direct in meerdere talen.

Deze aanpak heeft niet alleen de productiviteit van monteurs verbeterd, maar ook de kwaliteit van de geregistreerde checklists verhoogd. In de toekomst zouden we nog verdere automatisering kunnen toevoegen, zoals integratie met sensoren in voertuigen om nog sneller de status van onderdelen te bepalen.

2. Geautomatiseerde factuurverwerking

Het verwerken van bonnetjes voor declaraties is in veel organisaties een ongeliefd proces, waarbij medewerkers handmatig gegevens van papieren bonnetjes in systemen moeten overtikken. Dit resulteert niet alleen in een hoge administratieve last, maar vergroot ook de kans op invoerfouten.

We ontwikkelden een oplossing die een afbeelding van de bon analyseert en daaruit de benodigde informatie haalt om deze vervolgens te verwerken in een digitaal declaratieformulier. Bovendien kunnen gebruikers meerdere bonnetjes tegelijkertijd uploaden, wat het proces aanzienlijk versnelt. Het systeem herkent belangrijke gegevens zoals datum, bedrag en valuta, en categoriseert deze automatisch.

JSON response (links) als resultaat van het analyseren van de foto van de gekreukelde bon (rechts)

De belangrijkste voordelen van deze oplossing zijn:

• Efficiëntie: Geen handmatige invoer meer nodig
• Betere nauwkeurigheid: Minder kans op invoerfouten
• Kosteneffectief: Goedkoper dan bestaande oplossingen zoals Expensify

Deze oplossing heeft niet alleen de administratieve last verminderd, maar ook de taak van het invoeren van declaraties een stukje leuker gemaakt.

3. Automatische opvolgmails

Veel salesafdelingen staan voor de uitdaging om opvolging te geven aan offertes die geen reactie ontvangen. Dit kan al gauw veel tijd kosten, die men liever aan andere taken spendeert. Met behulp van AI ontwikkelden we een oplossing die automatisch opvolgmails genereert na een vooraf ingestelde periode van inactiviteit.

AI generated image by DALL·E 2025–01–07 12.44.25 — A dynamic, high-energy illustration showing the concept of rapidly sending out many emails.

Een belangrijk aandachtspunt was de omgang met gevoelige klantgegevens. Om dit te waarborgen, ontwierpen we een structuur waarbij de AI geen toegang kreeg tot deze gegevens. In plaats daarvan gebruikten we placeholders, zoals [bedrag] en [klantnaam], die pas in de uiteindelijke e-mail werden ingevuld door de applicatie. Dit zorgde ervoor dat alle vertrouwelijke informatie binnen de OutSystems applicaties bleef.

Klanten ontvangen nu elke keer een unieke email, terwijl de medewerkers meer tijd overhouden voor meer kritieke taken.

4. Slimme FAQ-bot

Binnen grote organisaties is het vinden van de juiste informatie in uitgebreide documentatie vaak een grote uitdaging. Medewerkers besteden veel tijd aan het zoeken naar antwoorden op vragen die in interne handleidingen en beleidsdocumenten verborgen zitten. Een klant vroeg ons daarom om een oplossing te ontwikkelen die deze zoekprocessen versnelt en vereenvoudigt. Het doel is de druk op de helpdesk te verminderen door het inzetten van een interactieve FAQ, waarmee de gebruiker in gesprek kan gaan, om zo makkelijk te beantwoorden vragen snel af te handelen zonder tussenkomst van een echte helpdeskmedewerker.

Azure Search, SharePoint en OpenAI

De opzet vereiste een link tussen de SharePoint documenten en Azure AI Search, waarmee we een gestructureerde externe databron creëerden. Deze bron zal later als kennisbank gaan dienen voor het ChatGPT model, dat de instructie krijgt enkel antwoord te geven op basis van de beschikbare documenten. Nadat het antwoord is gegenereerd, kan de gebruiker aangeven of die is geholpen. Zo niet, dan wordt direct de optie gegeven in contact te komen met een helpdeskmedewerker. Zo voorkomen we een frustrerende interactie waarbij je vast komt te zitten in een eindelijke bot-loop.

Een grote uitdaging hierbij is dat het kwaliteit van het antwoord sterk afhankelijk is van de kwaliteit van de documentatie. In dit geval kan een gefaseerde aanpak nodig zijn waarbij de FAQ-bot eerst wordt ingezet om de documentatie aan te vullen en te actualiseren. Zodra het niveau ervan voldoende is, kan de bot effectief worden ingezet naar klanten toe.

Belangrijkste inzichten

Deze vier praktijkvoorbeelden laten zien hoe AI op een praktische manier kan worden ingezet. Of het nu gaat om het verhogen van de productiviteit, het verbeteren van de nauwkeurigheid of het ondersteunen van medewerkers bij repetitieve taken.

Ben je door dit artikel geïnspireerd of heb je een vraag? Neem dan contact met ons op! We kijken en denken graag met je mee.

 

Is het je passie om data tot leven te brengen? Wil je meebouwen aan Data Warehouses, Data Lakes en Lakehouses voor onze klanten? Breng je graag Data en AI in verbinding met mensen en wil je een duurzame impact maken met Automation?

Bij Transfer Solutions zoeken we een gedreven Data Engineer Consultant die data omtovert tot waardevolle inzichten. Heb jij een passie voor complexe datasets en het ontwikkelen van innovatieve oplossingen? Dan willen wij jou in ons team en bieden wij volop groeimogelijkheden!

Waarom je bij Transfer Solutions wil werken:

Bij Transfer Solutions kom je terecht in een team waar je je echt thuis voelt. Hier draait het om mensen: jij, je collega’s en de klanten waarvoor we samen het verschil maken. Onze kernwaarden: oprecht in contact, kundig, maatschappelijk bezield en duurzaam vernieuwend vormen de basis van alles wat we doen.

We bouwen aan slimme, toekomstbestendige informatiesystemen die mensen écht verder helpen: Information Systems Empowering People. Dat is waar we voor staan.

Wat maakt ons uniek?

• We doen het samen: We luisteren naar elkaar, hebben respect voor ieders talenten en versterken elkaar. Net zoals goede vrienden dat doen. Zo organiseren we bijvoorbeeld Guilds, waar collega’s met interesse in eenzelfde vakgebied kennis delen over de nieuwste technologieën en best practices
• Jouw groei staat centraal: Of je nu de diepte in wilt als specialist of wilt doorgroeien naar een rol als architect of teamlead, bij ons krijg je de ruimte en begeleiding om je eigen pad te kiezen. Met trainingen, coaching en inspirerende kennissessies blijf je groeien
• Technisch gedreven en nuchter: We combineren technische expertise met een down-to-earth mentaliteit. We zijn trots op onze kennis, maar maken IT begrijpelijk en toegankelijk voor klanten én elkaar. Geen ingewikkeld gedoe, gewoon duidelijke oplossingen waar iedereen mee verder kan
• Impact maken, samen met anderen: Bij Transfer Solutions werk je niet alleen aan mooie projecten, maar draag je ook iets bij aan de samenleving. Via onze Stichting Transfair zetten we ons in voor initiatieven die écht iets betekenen. Zo werken we aan een betere wereld, dichtbij en verder weg
• Onze ambitie: Wij hebben de ambitie om, net zoals bij Oracle en OutSystems, marktleider te worden in het aanbieden van data management-toepassingen met een end-to-end aanpak: Data Strategie, Master Data Management, Data Integratie, Data Quality, Data Governance, Data Platforms, Data Analytics, AI (Artificial Intelligence)

Wat ga je doen?

Als Senior Data Engineer ontwerp, ontwikkel en beheer je geavanceerde data-oplossingen. Je zorgt ervoor dat onze klanten optimaal gebruikmaken van hun data. Je werkt aan:

• Data ontsluiten uit diverse bronnen en het modelleren ervan
• Het opzetten van schaalbare infrastructuren met tools zoals MS Fabric, Azure Synapse, Databricks en Azure Data Factory
• Het creëren van krachtige inzichten met SQL, Python en visualisatie-tools zoals Power BI, Tableau en Qlik
• Adviseren over data-platformen en analytics
• Coachen van collega’s en bijdragen aan Agile-teams
• Hybride werken: vanuit ons kantoor in Leerdam, bij de klant of thuis

Wat breng je mee?

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding
• Goede beheersing van de Nederlandse taal
• Minimaal 5 jaar ervaring in een data-gedreven omgeving
• Kennis van Python, SQL en PL/SQL is een pre
• Ervaring met de Microsoft Azure-stack en tools zoals Azure Synapse, Azure Data Factory, Databricks en Snowflake
• Bekendheid met analytics-tools zoals Power BI, Qlik, Tableau en Business Objects (BO)
• Interesse en/of ervaring in AI-toepassingen en platformen zoals Microsoft AI, OpenAI, Vertex AI en Oracle AI
• Ervaring met oplossingen en concepten voor data-opslag (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh, Serverless)
• Kennis en ervaring met ETL-tools en Data-Fabric-oplossingen
• Bedreven in automatisering (CI/CD, Terraform, Ansible, shell scripting en API-first)
• Bekwaam in kernconcepten zoals data-modellering, data-governance, data-architectuur, oplossingsarchitectuur en data-security
• Ervaring met cloudplatformen zoals AWS, GCP of Oracle OCI

Wat bieden wij jou?

• Aantrekkelijk salaris, afhankelijk van je vaardigheden en ervaring
• Arbeidsvoorwaarden op maat
• Kennissessies bij de Transfer Academy en Guilds
• 28 vakantiedagen en een goede pensioenregeling
• Mobiliteitsregeling: keuze voor leaseauto of vervoersbudget
• Laptop en telefoonvergoeding
• Netto onkostenvergoeding
• Thuiswerkregeling
• Gebruik van onze fitnessruimte in Leerdam
• Activiteiten via onze PeeVee zoals:
  • Sportevenementen
  • LAN-party
  • Mudrun
  • Oracle Data Race Experience Center
• Bonusregeling op basis van prestaties

Enthousiast?

Stuur je CV naar ons op of neem contact met ons op. Heb je nog niet alle ervaring, maar wel de passie? Geen probleem! We bieden een uitgebreid opleidingsprogramma en coachingstrajecten en gaan graag met jou in gesprek.

Wil je meer informatie over deze vacature neem dan contact op met Jonathan van Vianen 0345 616 888

 

Tijdens de OutSystems NextStep Experience (ONE 2024) hebben Pauline Harlinghausen en Lotte Kuiper hun presentatie “Developer’s Guide to the AI-Galaxy” gegeven. Nu, een paar weken later, is het geweldig om te zien hoe meer bedrijven en ontwikkelaars AI-oplossingen integreren in hun OutSystems-applicaties. Deze groeiende interesse heeft Lotte geïnspireerd om haar eerste blogserie te lanceren: “Navigeren door het AI-heelal”.

In deze serie deelt Lotte inzichten, tips en trucs over het gebruik van AI met OutSystems. Deze eerste blog geeft een samenvatting van de vier stappen om AI in OutSystems te implementeren. Let’s dive into it!

1. Selecteer je model

Het kiezen van het juiste AI-model begint met een duidelijke use case. Een klantenservice chatbot profiteert bijvoorbeeld van een Natural Language Processing (NLP)-model zoals GPT-4, terwijl een kwaliteitscontrolesysteem in een fabriek beter past bij een computervisiemodel zoals YOLO (You Only Look Once).

Het type data (tekst vs. afbeeldingen) en je doelen bepalen vaak welk model het beste aansluit. Test meerdere modellen om te zien welke het beste aan je behoeften voldoet.

2. Configureer je agent en verbinding(en)

Om AI in je OutSystems-applicatie te integreren, moet je een verbinding opzetten tussen je app en je AI-model. Afhankelijk van je platform en tools kun je dit op twee manieren doen: met de AI Agent Builder (ODC) of via de API-methode.

AI Agent Builder (alleen ODC)

Deze intuïtieve tool maakt het eenvoudig om je AI-agent te configureren. Het is een uitstekende start, met twee proefmodellen om mee te experimenteren en handige vooraf geconfigureerde sjablonen voor snelle implementatie.

Zo stel je het in:

1. Klik op de knop ‘AI-model toevoegen’,
2. Vul de naam, ID en beschrijving in,
3. Voeg je endpoints toe, en klaar ben je!

Vanuit de detailpagina van de agent kun je de instellingen verder afstemmen, zoals instructies, externe gegevensbronnen of geavanceerde instellingen zoals het maximaal aantal tokens of de temperatuur.

API-methode

Gebruik je nog OutSystems 11 of geef je de voorkeur aan een handmatige aanpak? Het opzetten van een REST API-verbinding is net zo effectief. Hoewel dit meer configuratie vereist, biedt het flexibiliteit om verbinding te maken met een brede selectie aan modellen en geavanceerde instellingen aan te passen. Verbind met het endpoint van je gekozen model, en je bent klaar om het in je OutSystems-app te gebruiken.

3. Ontwerp je prompt

Een goede prompt ontwerpen is net zo belangrijk voor AI-interactie als het geven van duidelijke instructies voor het maken van een PB&J sandwich. Onduidelijke beschrijvingen leveren bijna nooit het gewenste resultaat op. Een goed ontworpen prompt is de sleutel tot een AI-response waar je echt wat aan hebt.

Denk aan deze 4 elementen tijdens het ontwerpen van je prompt:

• Context: Definieer de rol van de AI.
  ‘Je bent een expert in het oplossen van kruiswoordraadsels.’
• Instructies: Specificeer de taak.
  ‘Je taak is om kruiswoordvragen op te lossen op basis van de vraag en de lengte van het antwoord.’
• Voorbeelden: Geef voorbeelden om richting te geven.
  ‘Als de invoer “Een fantastisch low-code platform (10)” is, geef dan “OutSystems” als antwoord.’
• Beperkingen: Voeg extra regels toe om irrelevante antwoorden te minimaliseren.
  ‘Geef alleen een resultaat als je 100% zeker bent.’

Zorg dat je prompt goed in elkaar zit en voorkom je dat je agent pindakaas op de deksel smeert. 😉

4. Implementeer de AI-call en response

AI Agent Builder

Er zijn verschillende manieren om een AI-call en response te implementeren. Hieronder bespreken we twee veelvoorkomende methoden.

Directe API-call

Bij een directe API-call gebruik je een REST-service om verbinding te maken met het AI-model. Voordat je een verzoek verstuurt, is het belangrijk om te controleren of de benodigde gegevens aanwezig zijn, zoals een bericht en een geselecteerd model. Dit voorkomt “lege” calls, bespaart kosten en minimaliseert onnodige verwerking.

Voorbeeldscenario:

1. Controleer of een bericht en model beschikbaar zijn voordat je een call doet.
2. Als alles aanwezig is, gebruik je de REST-service om een verzoek naar het ChatGPT-endpoint te sturen.
3. Sla de ontvangen response op in je applicatie voor verdere verwerking, zoals het weergeven van het antwoord aan de gebruiker.

AI Agent Builder

Een andere methode is het gebruik van de AI Agent Builder in ODC. Dit maakt het mogelijk om AI-agenten te creëren en eenvoudig te verbinden met je applicatie.

Hoe werkt het?:

1. Tijdens het configureren van de AI-agent in de Agent Builder heb je een uniek ID aangemaakt.
2. Gebruik dit ID samen met de ‘CallAgent’-serviceactie van de AI Agent Builder.
3. Sla de response van de AI-agent op in je applicatie.

Afhankelijk van je use case kun je deze response vervolgens gebruiken om de vraag of behoefte van de gebruiker af te handelen, zoals het beantwoorden van een vraag of het uitvoeren van een specifieke actie.

Samenvatting

In deze eerste blog hebben we de belangrijkste stappen besproken voor een succesvolle integratie van AI in je OutSystems-applicaties: het juiste model kiezen, configureren, de prompt ontwerpen en de call en response implementeren. Ik hoop dat je hiermee ziet hoe eenvoudig het is om je eigen AI-projecten te starten. Probeer het eens!

Nog wat extra inspiratie nodig? Blijf op de hoogte voor de volgende blog, waarin we enkele praktijkvoorbeelden bespreken.

 

Transfer Solutions en Info Support werken al meer dan tien jaar nauw samen om klanten te ondersteunen met hoogwaardige IT-oplossingen. Door onze expertise in Oracle- en Microsoft-technologieën te combineren, kunnen we complexe projecten uitvoeren die kennis van beide platforms vereisen. Deze samenwerking gaat verder dan een standaard partnership; samen vormen we één geïntegreerd team dat klanten volledig ontzorgt.

Een mooi voorbeeld hiervan is de succesvolle migratie van een grote Oracle-database naar Azure. Dankzij onze gezamenlijke kennis en aanpak verliep deze complexe migratie soepel, met minimale impact voor de klant. Fabio Vrolijk, Business Unit Manager bij Transfer Solutions, en Melvin Anbeek, Managing Consultant Agrifood & Retail bij Info Support, benadrukken dat de kracht van deze samenwerking schuilt in wederzijds vertrouwen, gedeelde waarden en het leveren van de hoogste kwaliteit.

Benieuwd hoe onze samenwerking organisaties helpt om te voldoen aan de steeds hogere eisen in de IT-wereld? Lees het volledige artikel op Info Support.

OutSystems blijft zich voortdurend ontwikkelen om mee te gaan met de eisen van de moderne tijd. Het begon met Traditional, gevolgd door Reactive en Mobile, en nu is er de OutSystems Developer Cloud (ODC). Dit nieuwe platform biedt nog meer voordelen dankzij krachtige AI-integraties, verbeterde beveiliging, en tools om je bedrijfsprocessen te optimaliseren. 

 

Waarom overstappen naar ODC? 

ODC biedt tal van voordelen: 

• Inzet van AI om je ontwikkeling nog meer te versnellen en slimme business toepassingen
• Nog veiliger door automatisch patchen en wordt nog meer ontzorgd bij je inrichting
• Optimalisatie van bedrijfsprocessen: door betere ondersteuning van je ontwikkelteams 

Klaar voor de toekomst met ODC 

De transitie naar ODC is niet alleen een technische noodzaak, maar ook een kans om jouw ontwikkelprocessen te moderniseren. Wij helpen je om niet alleen te voldoen aan de deadline, maar ook om optimaal te profiteren van de mogelijkheden die ODC biedt. Of je nu nog gebruikmaakt van Traditional of Reactive, wij staan klaar om je door de migratie naar ODC te begeleiden. Onze experts helpen je bij het evalueren van de impact van deze overgang en brengen kansen in kaart voor jouw dienstverlening. 

​​

Smart ODC Migration Approach​  

Wil je weten wat de overstap naar ODC voor jouw organisatie betekent en wanneer je deze moet maken? Wij bieden de Smart ODC Migration Approach​, een mix van korte workshops met de inzet van de OutSystems Migration Kit en ODC-trainingen waarin we jouw technische situatie en zakelijke behoeften onderzoeken. We analyseren je applicaties, processen en systemen om te bepalen wanneer een overstap naar ODC ideaal is. Samen ontwikkelen we een plan met een duidelijke tijdlijn, zodat jouw organisatie klaar is voor de toekomst met OutSystems Developer Cloud. 

 

Op de recent gehouden OutSystems ONE Conference gaven onze experts Lotte en Pauline een inspirerende presentatie over de kracht van AI in OutSystems, die door maar liefst 300 bezoekers werd bijgewoond. Het enthousiasme in de zaal bevestigde de groeiende interesse in AI en low-code, en de presentatie werd zeer goed ontvangen.

Lotte en Pauline deelden waardevolle inzichten en praktijkvoorbeelden die lieten zien hoe AI een revolutie teweeg kan brengen in OutSystems-projecten. Zo vertelden ze over een ODC-app die de gebruikerservaring verbetert door handsfree interactie te faciliteren, met een AI-component dat naadloos integreert om de toegankelijkheid van de app te vergroten. Daarnaast toonden ze aan hoe AI handmatige factuurverwerking aanzienlijk kan verlichten. Met slechts één upload wordt een factuur automatisch geanalyseerd en verwerkt, wat niet alleen tijd bespaart maar ook fouten minimaliseert.

Om ontwikkelaars verder op weg te helpen, sloten Lotte en Pauline af met praktische adviezen voor het starten met AI in OutSystems. Deze tips bieden een stevige basis voor het opzetten van AI-gestuurde projecten en inspireren developers om het maximale uit hun low-code toepassingen te halen.

Klaar om jouw AI-project te starten?

Ben je benieuwd hoe AI jouw OutSystems-projecten naar een hoger niveau kan tillen? Neem contact met ons op en ontdek hoe Transfer Solutions je kan ondersteunen bij de start van jouw AI-reis!

Voor een bomvolle zaal presenteerde David zijn sessie op de ONE OutSystems Conference, getiteld “Connecting the Dots: Empower your ODC App with MQTT Connectivity”. Tijdens de sessie introduceerde David de krachtige mogelijkheden van MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), een protocol dat IoT-apparaten op schaalbare en efficiënte wijze met elkaar laat communiceren.

In een wereld waarin slimme (IoT) apparaten een steeds grotere rol spelen, groeit de behoefte aan onderlinge communicatie tussen deze apparaten. David leidde de aanwezigen door de benodigde stappen om hun OutSystems ODC-app te koppelen aan MQTT. Met een combinatie van theorie, praktijkvoorbeelden en een live demo, toonde hij hoe eenvoudig en effectief deze connectiviteit kan worden opgezet.

“De mogelijkheid om apparaten te verbinden met een intuïtieve ODC-app biedt enorme mogelijkheden voor bedrijven en ontwikkelaars,” aldus David. “Ik hoop dat iedereen hier vandaag de kennis en inspiratie heeft opgedaan om hun eigen netwerk van IoT-apparaten op te zetten.”

David’s duidelijke uitleg en hands-on benadering werden goed ontvangen door het publiek, dat na afloop geïnteresseerd reageerde met vragen en discussies.

Niet in de RAI? Volg ons dan live op YouTube!

Dit jaar brengt OutSystems twee belangrijke evenementen samen: de NextStep Exec conferentie en de ONE conferentie. Dit nieuwe gecombineerde event, ONE: OutSystems NextStep Experience, laat zien hoe OutSystems de toekomst van softwareontwikkeling vormgeeft en innovatie versnelt.

Tijdens de tweedaagse livestream op 15 en 16 oktober kun je direct van experts horen hoe OutSystems de toekomst van softwareontwikkeling vormgeeft.

Zoom in: presentatie over Generative AI 

Op dag 2 van nemen onze collega Lotte Kuiper en Pauline Harlinghausen van Agentbase AG je mee in een sessie over Generative AI. Leer hoe deze revolutionaire technologie de manier waarop we software ontwerpen en ontwikkelen volledig verandert, van innovatie tot automatisering. Dit is een kans om diepgaande inzichten op te doen in hoe Generative AI de softwareontwikkeling versnelt en vereenvoudigt.

16 oktober 2024, 13:45 uur

Bekijk de presentatie live op YouTube en registreer je op LinkedIn!

 

We zijn trots om te melden dat we als Transfer Solutions en Transfer Education zijn gepromoveerd tot OutSystems Premier Partner! Deze erkenning bevestigt onze diepgaande expertise en succesvolle ervaring met het OutSystems low-code platform. Als Premier Partner hebben we toegang tot de nieuwste tools en resources, wat ons in staat stelt om nog betere oplossingen en innovatieve applicaties te bieden aan onze klanten. We kijken ernaar uit om deze nieuwe mogelijkheden te benutten en samen met onze klanten te werken aan digitale transformaties!